O ChatGPT demonstrou resultados satisfatórios na elaboração de códigos simples, quando o comando diz claramente a lógica necessária e o objetivo almejado. Porém, essa solução baseada na IA também possui limitações.
Obviamente, o ChatGPT não vai conseguir entregar um aplicativo completo do zero. Por exemplo, um estudo da Universidade de Purdue[1] fez diversas perguntas relacionadas à programação e a ferramenta da OpenAI acertou apenas 48% das questões. Entretanto, isso não quer dizer que essa tecnologia não possa ajudar os programadores.
A seguir, são listadas algumas maneiras que o ChatGPT poderá ajudar na programação de códigos:
Assistência na resolução de problemas
Os desenvolvedores podem usar o ChatGPT para obter respostas rápidas a perguntas técnicas, desde a solução de problemas de código até a compreensão de conceitos complexos. Isso pode economizar muito tempo de pesquisa.
Geração de código
Os modelos de linguagem podem ser usados para gerar código automaticamente com base em descrições de alto nível de funcionalidades desejadas. Isso pode acelerar o desenvolvimento de software, especialmente para tarefas repetitivas.
Documentação e comentários
O ChatGPT pode auxiliar na criação de documentação de código e comentários, tornando o código mais legível e compreensível para outros membros da equipe.
Revisão de código
Equipes de desenvolvimento podem usar o ChatGPT para revisar código automaticamente em busca de erros comuns ou padrões de codificação inconsistentes.
Automação de tarefas repetitivas
Tarefas rotineiras, como a geração de scripts de compilação, testes e implantação, podem ser automatizadas com a ajuda de ChatGPT, economizando tempo e reduzindo erros humanos.
Aprimoramento da comunicação
ChatGPT pode ajudar a melhorar a comunicação dentro da equipe, auxiliando na redação de e-mails, mensagens de chat ou documentação técnica.
Treinamento e aprendizado
As equipes podem usar modelos de linguagem para criar tutoriais interativos e materiais de treinamento personalizados para novos membros da equipe ou para aprimorar as habilidades existentes.
Prototipagem rápida
A criação rápida de protótipos de software é facilitada pela capacidade de gerar código e documentação com rapidez, permitindo que as equipes testem ideias rapidamente antes de se comprometerem com o desenvolvimento em grande escala.
Análise de dados e relatórios
Para projetos que envolvem análise de dados, os modelos de linguagem podem ajudar na criação de consultas SQL, geração de relatórios e interpretação de resultados.
Suporte ao cliente
As equipes de suporte ao cliente podem usar ChatGPT para responder a perguntas frequentes dos usuários e solucionar problemas técnicos de forma mais eficiente.
É crucial enfatizar que, embora modelos de linguagem como o ChatGPT possam ser recursos valiosos para equipes de desenvolvimento de software, eles não substituem o conhecimento humano e a expertise técnica. Devem ser utilizados como uma ferramenta complementar para aprimorar a eficiência e a produtividade das equipes. No entanto, é de extrema importância que os desenvolvedores continuem a desenvolver suas habilidades e a verificar as saídas geradas pelos modelos para assegurar a qualidade do código e dos processos. Além disso, é fundamental levar em consideração questões relacionadas à segurança e à privacidade ao incorporar essas tecnologias nas práticas de desenvolvimento de software.
[1] https://www.theregister.com/2023/08/07/chatgpt_stack_overflow_ai/